FICEP S3 y MAICHINERY se llevan el premio a la Innovación en los Factory of the Future Awards

El proyecto GIAR-daVINCI Line se lleva el premio Accenture a la Innovación y al Desarrollo en la gala Future of the Factory Awards, celebrada por la prestigiosa feria sobre industria 4.0 Advanced Factories.

Project GIAR-daVINCI Painting Line, de mAIchinery y FICEP S3, se llevó el premio Accenture Spain a la “Innovación y el Desarrollo de la Inteligencia Artificial aplicada a la planta industrial durante la gala Future of the Factory Awards que la prestigiosa feria Advanced Factories celebró la noche del miércoles.

La edición de este año de los premios Advanced Factories ha reunido alrededor de un centenar de candidaturas, que se presentaban a las distintas categorías. El mítico Hotel Arts fue el encargado de poner escenario a la entrega de los galardones, con una cena de gala que aglutinó a los principales directivos y líderes de destacadas compañías de la industria 4.0. Pero mAIchinery y FICEP S3 no fueron los únicos que terminaron la velada con premio; algunos de los ganadores que más sobresalieron durante la noche del miércoles fueron el Clúster de la Industria de Automoción de Catalunya CIAC, que se llevó el galardón  “Promoción de la atracción y el desarrollo de talento en la industria” y CELSA, proclamada ganadora en la categoría “Innovación tecnológica para la fábrica del futuro”.

Tecnología punta y medio ambiente

FICEP S3 y la startup mAIchinery trabajan desde hace tiempo en un proyecto conjunto: dotar de Inteligencia Artificial una línea de pintura robótica. Se trata de que daVINCI Painting Line sea la primera de todas las máquinas creadas por la ingeniería FICEP S3 que incorpora un sofisticado sistema de colección de datos que le permite aprender los mejores parámetros para el movimiento, la velocidad y el secado con diferentes tipos de pintura y distintas condiciones ambientales. Una tecnología que hace posible lo imposible: ahora las máquinas tienen la capacidad de compartir aquello que han aprendido con los servidores, algo que les permite enseñar a otras máquinas instaladas su aprendizaje.

Pero ésta no es la única tecnología por la que esta máquina destaca. Con un 40% de sus piezas diseñadas y fabricadas digitalmente, la daVINCI también incorpora una poderosa interfaz hombre máquina (HDMI) o atención al cliente en tiempo real mediante gafas de Realidad Aumentada. Además, esta máquina consigue reducir hasta un 76% la energía que consume en comparación con las otras que existen en el mercado. Un hecho revolucionario, si además se tiene en cuenta que llega a altísimas temperaturas de secado sin ninguna necesidad de emplear combustibles fósiles.

 

Hacer que las máquinas sean inteligentes

Project GIAR, en este caso adaptado a las necesidades de la daVINCI Painting Line, es en realidad una herramienta transversal. Una herramienta que implica que cualquier empresa de diseño mecánico pueda dotar a su maquinaria de inteligencia artificial de una forma simple, flexible y escalable. Trabajando a través de una infrastructura IT, se conecta a las máquinas, extrae datos sobre su funcionamiento, entrena algoritmos inteligentes y consigue devolver una respuesta rápida para ofrecer un control adaptable a cada sesión de trabajo.

Según afirman las dos empresas, esta es solo la primera de sus colaboraciones, ya que en sus palabras “la unión hace la fuerza” y están convencidos de que van a poder traer al mercado más tecnología innovadora capaz de los mejorar procesos y recursos del sector industrial.

Nuno Neves (FICEP S3) y Massimo Angelini (MAICHINERY) recibiendo el premio

 

Massimo Angelini y Nuno Neves recibieron el premio Accenture a la Innovación y al Desarrollo en Planta Industrial en la gala de los Factory of the Future Awards de Advanced Factories.

En esta web utilizamos cookies. Te recomendamos la aceptación de estas para disfrutar de una navegación óptima, de lo contrario sólo se utilizarán las cookies necesarias para poder navegar. Puedes consultar las preferencias de privacidad para obtener más información sobre las cookies utilizadas.

Privacy Settings saved!
Política de Privacidad

Este sitio web almacena información anónima proveniente de cookies. Consulta las diferentes cookies que utilizamos para facilitar tu navegación.

Estas cookies nos permiten contar visitas y fuentes de tráfico, por lo que podemos medir y mejorar el rendimiento de nuestro sitio.

Seguimos la información del usuario anonimizada para mejorar nuestro sitio web.
  • _ga
  • _gid
  • _gat_gtag

Rechazar todos los servicios
Acepto todos los servicios
Share This